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ZPL-0202 YouTube 実測 24/25

流入面と新規・常連行動から視聴者のViewing Personaを作るPrompt

視聴者ペルソナを「考え始める」状態から「次の行動が決まる」状態へ。

Audience・Reach・コメントを入力すると、Search/Browse/Suggestedで何を求めて再生し、何で離脱・再訪するかを証拠付きで整理します。

  • SAVE VALUE 5
  • 初級〜中級
  • 5〜20分
  • ChatGPT / Claude / Gemini

このPromptでできること

  • 年齢・職業の創作ではなく、新規/時々/常連視聴者の視聴Job、入口、期待する動画Promise、再訪障壁を動画設計に使える単位へ変換する。

必要なもの(入力項目)

  • 対象動画群・期間
  • Audienceの新規・時々・常連、月間視聴者
  • ReachのSearch・Browse・Suggested等
  • 視聴者が他に見る動画とFormat
  • 動画別維持・離脱箇所
  • コメント・質問・アンケート
  • 地域・言語・Device
  • データ欠損

解決できる悩み

  • 視聴者ペルソナで何を決めるべきか分からない
  • 一般論しか出ず、自分のケースに使えない
  • 重要な前提やリスクを見落とす
  • 結果を実行可能な形へ落とし込めない

こんな人向け

  • YouTubeの初心者
  • 実務を時短したい担当者
  • AIの出力を判断材料として使いたい人

使うタイミング

視聴者ペルソナに着手する直前、既存案を見直すとき、または公開・実行前に抜け漏れを確認するとき。

プロンプト本文

{{ }} の部分を自分の情報に置き換えてから使ってください。

PROMPT
架空の『30代会社員』ではなく、実際の視聴行動を根拠にViewing Personaを作成してください。

入力:対象動画群と期間={{VideoCohortPeriod}}/新規・時々・常連、月間Audience={{AudienceSegments}}/Search・Browse・Suggested等の流入={{TrafficSources}}/他に見ている動画・形式={{OtherViewingFormats}}/維持・離脱箇所={{RetentionEvidence}}/コメント・質問={{ViewerVoices}}/地域・言語・Device={{ContextData}}/非表示・不足データ={{DataGaps}}

観測と推論を別列にし、視聴行動が異なるSegmentを最大3つに絞ります。各Segmentについて、視聴する場面、入口面、最初に欲しい答え、クリック理由、冒頭で確認したい約束、離脱要因、次に見る理由、望ましい長さ/形式を整理してください。人口属性はデータがある場合のみ補助的に記載します。

出力:Evidence台帳/Segment別Viewing Persona/Searchと推薦面の期待差/動画冒頭・構成・Seriesへの示唆/反証と次の検証質問。
個人コメントを代表的な意見と決めつけず、表示されないAnalyticsを補完しないでください。

使い方

返ってくるもの

  • Evidence台帳、最大3行動Segment、視聴Job・入口・期待・離脱/再訪、動画冒頭/形式示唆、検証質問

調整のしかた

「動画テーマ」を変更すると対象が変わり、「達成したい指標」を具体化すると提案精度が上がります。

追加で投げると効く指示

  • 初心者向けに手順を細かくしてください
  • 上位3案を比較表にしてください
  • 不足情報だけ質問してください
  • リスクの高い順に並べてください

推奨モデル

高推論モデル推奨

実測の入力と出力

下は実際にAIへ通したときの入力と、そのとき返ってきた出力です(モデル: gpt-5.1-thinking / 2026-09-16)。作例ではありません。

このとき入力した内容を見る
架空の『30代会社員』ではなく、実際の視聴行動を根拠にViewing Personaを作成してください。

入力:対象動画群と期間=料理チャンネル「10分で作り置き」の長尺動画 12本(2026-03-01〜08-31 に公開)。集計期間は 2026-06-01〜08-31 の92日間。/新規・時々・常連、月間Audience=YouTube Studio「視聴者」タブ(期間 2026-06-01〜08-31):
・月間視聴者数:6月 18,400人/7月 21,900人/8月 24,300人
・新しい視聴者 71%/たまに見る視聴者 22%/定期的な視聴者 7%(8月)
・登録者 9,820人(8月末)/Search・Browse・Suggested等の流入=(同期間・全12本合計の視聴回数ベース)
ブラウジング機能 44%/関連動画 29%/YouTube 検索 17%/外部 6%(うち Instagram 4%)/その他 4%
・検索の上位語:「作り置き 1週間」「鶏むね 作り置き」「冷凍 作り置き 日持ち」
・動画別:「冷凍OKの作り置き10品」は検索 38%、「月曜に作る5品」はブラウジング 61%/他に見ている動画・形式=Studio「視聴者が見ている他のチャンネル」:時短料理系 3チャンネル、節約レシピ系 2チャンネル(名前は記録していない)。
「視聴者が見ている形式」:長尺 62%、ショート 38%(当チャンネルはショート未投稿)。/維持・離脱箇所=・平均視聴率(12本平均):41%
・ほぼ全動画で 0:00〜0:30 に 25〜30% が離脱
・「冷凍OKの作り置き10品」:日持ち一覧の表(6:10)で視聴維持グラフが一時的に上昇(見返されている)
・「月曜に作る5品」:買い物リストの章(1:20〜2:10)で離脱が大きい/コメント・質問=コメント(12本・計 486件)から目立つもの:
・「冷凍したら何日もちますか」系の質問 31件
・「一人暮らしだと量が多い」8件
・「子どもが食べられる味付けにしてほしい」6件
・「BGMがうるさい」2件
※コメントするのは視聴者のごく一部。/地域・言語・Device=地域:日本 96%。言語:日本語。デバイス:スマホ 71%、テレビ 15%、PC 12%、タブレット 2%。/非表示・不足データ=・年齢・性別は Studio で「データが不足しています」と表示される動画が多く、チャンネル全体の値しか見られない(25〜34歳 33%、35〜44歳 29%、女性 68%)。
・視聴時間帯は見ていない。
・ショートの視聴行動データは当チャンネルに無い。

観測と推論を別列にし、視聴行動が異なるSegmentを最大3つに絞ります。各Segmentについて、視聴する場面、入口面、最初に欲しい答え、クリック理由、冒頭で確認したい約束、離脱要因、次に見る理由、望ましい長さ/形式を整理してください。人口属性はデータがある場合のみ補助的に記載します。

出力:Evidence台帳/Segment別Viewing Persona/Searchと推薦面の期待差/動画冒頭・構成・Seriesへの示唆/反証と次の検証質問。
個人コメントを代表的な意見と決めつけず、表示されないAnalyticsを補完しないでください。
返ってきた出力を見る
結論

このチャンネルのViewing Personaは、年齢や家族構成ではなく、**「どの面から入り、動画の最初に何を解決しようとしているか」**で分ける方が再現性があります。

現時点では最大3 Segmentに絞るのが妥当です。

Segment	主な入口	視聴ジョブ	相対的重要度
S1 検索解決型	YouTube検索	保存期間・冷凍可否・食材別など、明確な疑問を解決する	中
S2 ホーム面・習慣提案型	ブラウジング機能	今週の作り置き候補を見つけ、やってみるか判断する	最重要
S3 関連動画・隣接探索型	関連動画	他の時短・節約料理から、次に見る実用動画を探す	重要

特に重要なのは、Search視聴者と推薦面視聴者では「良い冒頭」の意味が違うことです。Searchでは「答えがある証拠」、Browse/Suggestedでは「見る価値がある証拠」を先に示す必要があります。

1. Evidence台帳
Evidence	観測事実	推論	確度・注意
月間Audience	6月18,400 → 7月21,900 → 8月24,300	少なくとも期間中は接触Audienceが拡大傾向	高。成長要因までは不明
視聴者構成	8月:新しい71%、たまに22%、定期7%	現状は常連中心ではなく、初回・低頻度接触を大量に取り込む構造	高
Browse	全12本の44%	「検索して探す」より、ホーム等で提示されて視聴するケースが最大	高
Suggested	29%	他動画から連続して発見される行動も大きい	高
Search	17%	検索は主流ではないが無視できず、動画によって重要度が大きく変わる	高
外部	6%、Instagram 4%	SNS流入は存在するが、独立Persona化するほどの証拠はまだ弱い	高
上位検索語	「作り置き 1週間」「鶏むね 作り置き」「冷凍 作り置き 日持ち」	Searchでは「献立」「食材」「保存条件」という具体的課題が強い	高
冷凍OK動画	Search 38%	冷凍・保存という明確なProblem/Solution型テーマは検索適性が高い	高。ただし1動画
月曜に作る5品	Browse 61%	曜日・ルーティン型テーマは検索回答というよりホーム面での提案消費と相性がよい可能性	中〜高。1動画
他チャンネル	時短料理3、節約レシピ2	視聴者の隣接関心は「料理全般」より時短・節約寄り	中。Channel名・動画単位不明
他形式	長尺62%、Shorts38%	Audienceは長尺だけを見る層ではない。ただし自ChannelでShortsを求めている証拠ではない	高/解釈注意
平均視聴率	12本平均41%	長尺コンテンツを一定程度消費している	高。ただし動画尺が不明なので最適尺は判断不可
冒頭離脱	ほぼ全動画で0:00〜0:30に25〜30%離脱	Topicに関係なく、冒頭で「自分向けか」の判定が強く起きている	高
日持ち一覧	6:10で維持が一時上昇	保存日数という情報価値が高く、後から探される・見返される対象になっている	高
買い物リスト	1:20〜2:10で大きく離脱	少なくとも「月曜に作る5品」では、料理実演前の買い物情報が視聴継続を阻害した可能性	中。全動画へ一般化不可
日持ちコメント	31/486件	保存期間への疑問はコメントする一部Audienceにも繰り返し現れる	中。頻度を全視聴者へ外挿不可
一人暮らし	8件	分量調整需要が存在する可能性	低〜中
子ども味付け	6件	子ども向けアレンジ需要が存在する可能性	低
BGM	2件	BGM問題を主要離脱原因とは判断できない	低
Device	スマホ71%	主要Viewing Environmentは小画面。表・字幕・材料量はスマホ可読性が重要	高
TV	15%	一定数は大画面視聴。調理しながら視聴などは推測できない	高/利用場面は不明
年齢・性別	Channel全体で25〜34歳33%、35〜44歳29%、女性68%	Audience背景の補助説明には使える	低〜中。12本固有ではない
視聴時間帯	未確認	「仕事帰り」「夕食前」などは判断不能	補完禁止

重要なのは、「女性30〜40代の主婦」などとは定義できないことです。確認できているのはChannel全体の人口統計までで、12本の行動Segmentとの対応関係はありません。

2. Segment別 Viewing Persona
S1|検索解決型
「作り置きについて、今ある疑問を解決したい視聴」
項目	観測	推論
入口面	Search全体17%。冷凍OK動画では38%	問いが明確なテーマほどSearch比率が上がる
視聴する場面	時刻・場所は未観測	「作り置きをどうするか調べる」という課題発生時の視聴
最初に欲しい答え	「1週間」「鶏むね」「冷凍」「日持ち」検索	保存できるか、何日持つか、何を作れるか
クリック理由	冷凍OK等のテーマと検索語の一致	自分の質問にその動画が直接答えそうだから
冒頭で確認したい約束	冒頭30秒離脱+検索語	「この動画で何品・どう保存・何日持つかが分かる」
離脱要因	全動画で最初30秒離脱	答えに到達するまでが長い、検索語への回答が見えない
次に見る理由	Suggested 29%、隣接テーマあり	同じ課題を別食材・保存方法でも解決できる
長さ/形式	長尺視聴62%。表で再視聴あり	長尺+Chapter+一覧表が適合。最適な分数は未判定

このSegmentには、冒頭でストーリーを作るより、

「今日は冷凍できる10品。冷凍目安は○日〜○日。最後に一覧でも確認できます」

という情報設計が合います。

年齢・性別はこのSegmentに紐付けられないのでPersona属性には入れません。

S2|ホーム面・習慣提案型
「今週これをやってみよう、と思える作り置きを探す視聴」

12本全体ではこのSegmentが最も重要です。

項目	観測	推論
入口面	Browse 44%で最大。「月曜に作る5品」は61%	検索前提ではなく、YouTube側からの提示で需要が発生
視聴する場面	視聴時刻不明	ホーム面を見ていて「今週使えそう」と判断する場面
最初に欲しい答え	直接質問データなし	「これを見ると何が作れて、どれくらい楽になるか」
クリック理由	月曜+5品の具体性、Browse比率61%	行動イメージを持ちやすいテーマだからクリックした可能性
冒頭で確認したい約束	0:00〜0:30離脱25〜30%	サムネ・タイトルで期待した完成物が本当に見られるか
離脱要因	買い物リスト1:20〜2:10で大きく離脱	「料理を見たい」段階で準備情報が長いと本編待ちになる
次に見る理由	Browse/Suggested合計が大きい、新規71%	同じフォーマットで「来週も使える」期待を作れれば連続視聴余地
長さ/形式	長尺62%	長尺Seriesとの相性は良い。ただし冒頭と前置きは短縮すべき

ここでは検索キーワードへの完全一致より、

完成5品 → 所要感 → 今週どう使えるか

を一瞬で理解できることが重要です。

特に「月曜に作る5品」の買い物リスト離脱からは、少なくともこの一本について、

買い物情報を本編前に長く置かない

という改善仮説が立ちます。

ただし「買い物リストは不要」とまでは言えません。概要欄、固定コメント、Chapter、動画後半などへ移して検証するのが妥当です。

S3|関連動画・隣接探索型
「時短・節約料理を続けて見ながら、次に役立つ一本を選ぶ視聴」
項目	観測	推論
入口面	Suggested 29%	他動画を見た直後の「次の候補」として選ばれる割合が大きい
視聴する場面	前視聴動画は不明	料理関連コンテンツを連続視聴している途中
最初に欲しい答え	他Channelは時短3、節約2	「今見た動画と何が違い、自分に追加価値があるか」
クリック理由	隣接Channel傾向+Suggested29%	時短・節約という既存関心との近さ+新しい切り口
冒頭で確認したい約束	冒頭離脱共通	既視感のある普通のレシピ動画ではなく、この一本を見る理由
離脱要因	直接Evidenceなし	前動画と内容が重複して見える場合は弱い、という仮説
次に見る理由	Suggestedが既に29%	食材・保存法・節約・時短などテーマの連鎖
長さ/形式	視聴形式:長尺62%、Shorts38%	本Channelは長尺主体を維持可能。Shorts投入効果は未検証

このSegmentでは「作り置き」という大分類だけでは弱く、

鶏むねだけ
→ 冷凍できる
→ 5日分
→ 節約
→ レンジ中心

のように、動画同士の隣接関係を設計するほどSuggestedに乗せやすい可能性があります。

なお、視聴者の38%がShortsも見るからといって、「Shortsを投稿すれば伸びる」までは言えません。 当Channel自身のShorts Evidenceがまだゼロだからです。

3. Searchと推薦面で期待されるものの違い
	Search	Browse / Suggested
視聴開始前	既に質問がある	動画を見て初めて欲求が生まれることも多い
Titleの役割	質問との一致	興味喚起+具体的Benefit
Thumbnailの役割	正しい回答動画だと確認	スクロールを止める
冒頭の役割	「答えがあります」の証明	「見る価値があります」の証明
強い情報	日持ち、冷凍、量、食材	完成料理、品数、楽さ、今週使える感
構成	Answer-first	Payoff-first
Series	問題別Library	習慣化・次回期待
次動画	同じ疑問の派生	同じ世界観・行動の続き

したがって、全動画を同じ構成にするより、入口に合わせて冒頭設計を2系統に分ける価値があります。

4. 動画冒頭への示唆

現状で最も明確な共通課題は、0:00〜0:30の25〜30%離脱です。

新しい視聴者が71%なので、「いつもの視聴者なら分かっている前提」で始めるより、最初の10〜20秒で動画価値を自己完結させる方が合理的です。

推奨構造は、

完成結果 → 今日分かること → すぐ本編

です。

たとえばSearch寄り動画なら、

冷凍できる作り置きを10品作ります。保存目安も料理ごとに表示し、最後に一覧でまとめます。

Browse寄りなら、

今週用に5品まとめて作ります。完成するとこの5品。なるべく同じ食材を使い回して進めます。

程度まで圧縮する方向です。

長い挨拶、Channel説明、今回の企画経緯などを入れるEvidenceは現在ありません。

5. 動画構成への示唆

日持ち情報は「補足」ではなく主要Product Value候補です。

理由は検索語「冷凍 作り置き 日持ち」、31件の質問、6:10の日持ち表での維持上昇が同じ方向を指しているためです。

したがって、

料理名|冷蔵目安|冷凍可否|冷凍目安

をスマホで読める形で動画中に出す価値があります。

一方、買い物リストは一動画で明確な離脱があるため、

冒頭で長く読み上げる
より
完成品を見せる → 調理開始 → 必要ならChapter/概要欄で確認

を検証候補にします。

スマホ71%なので、小さい表を一画面に詰め込むより、重要項目を順番に大きく表示した方がよいです。

6. Series設計への示唆

現状は、少なくとも2本柱に分けられます。

Series軸	主対象	例
Problem Library型	Search	冷凍できる作り置き/鶏むね作り置き/1週間持たせる作り置き
Routine型	Browse	月曜に作る5品/今週の作り置き/○品をまとめて作る

そしてSuggestedは、この2系統をつなぐ役割にします。

たとえば、

月曜に作る5品
→ その中から冷凍できる5品
→ 鶏むねだけで5品
→ 節約食材だけで5品

という隣接設計です。

これは「単発のタイトルを当て続ける」より、次に推薦されても自然な動画群を作る設計です。

7. 人口属性の扱い

Channel全体では、

25〜34歳 33%、35〜44歳 29%、女性68%

というデータがあります。

ただし、これを使って

「35歳の共働き女性」
「子育て中の母親」
「会社員で平日の夜に料理する」

のようなPersonaにはしません。

12本のViewing Behaviorと人口属性のクロスが取れていないためです。

今回のPersona名も、

「30代女性」ではなく「検索解決型」

とする方が、動画制作判断に直接使えます。

8. 反証条件

今回の3 Segmentは「人物が3種類いる」という主張ではありません。同一人物が日によってSearchにもBrowseにもなる可能性があります。

特に以下が判明すれば設計を修正します。

現仮説	反証になるEvidence
Search型は回答速度を重視	Search流入でも冒頭離脱がBrowseより低くなく、回答提示を早めても改善しない
日持ちは主要価値	日持ち情報を前面に出した複数動画でCTR・維持・Search流入が改善しない
Browse型は完成結果を早く見たい	完成品先出し動画でも0:30維持が変わらない
買い物リストが離脱要因	他動画では買い物リスト章の維持が高い
Routine SeriesがBrowse向き	「月曜」以外のRoutine動画ではBrowse比率が高くならない
食材/保存テーマがSuggested連鎖を作る	同テーマ動画間でSuggested流入が増えない
Shortsは独立検証が必要	Shorts投稿後、長尺への送客や新規接触が明確に確認される
9. 次に確認すべき検証質問

次の分析で優先すべきなのは人口属性の深掘りではなく、入口別の視聴行動差です。

Search / Browse / Suggested別で最初30秒の維持率は違うか。
これが取れれば、冒頭を入口別に変えるべきかをかなり強く判断できます。

Search流入動画では、どの検索語→どの動画→どの保持率になっているか。
「日持ち」を検索した人に日持ち回答を早く提示すると保持が上がるかを見ます。

Browse比率の高い動画に共通するTitle・Thumbnail・企画構造は何か。
「月曜に作る5品」一本だけの現象なのか、Series化可能なのかを判定します。

日持ち表の維持上昇は他動画でも再現するか。
保存一覧を3〜5本へ展開すると、単発Evidenceから再現Evidenceに変えられます。

買い物リストを後半・概要欄へ移すと序盤維持が改善するか。
現状は一動画だけなので、構成変更で因果をテストします。

Suggestedの「視聴者を送り込んでいる動画/送り出している動画」は何か。
ここが分かれば「次に何を作るか」をジャンル感ではなく動画間ネットワークで設計できます。

最終Viewing Persona

人口統計ではなく、現段階ではこの3つで運用するのが適切です。

Search Resolver
「冷凍できる?何日持つ?何を作る?」に最短で答えを求める。

Home Feed Planner
ホーム面で見つけ、「今週これをやろう」と思える完成イメージを求める。

Adjacent Recipe Explorer
時短・節約料理を続けて見ながら、次に役立つ具体的な切り口を探す。

そしてチャンネル全体では、**新規71%・Browse 44%・Suggested 29%**という構造から、現状は「濃い常連だけに向けた番組」より、初見でも即座に価値が分かり、そのまま次の一本へ進めるSeries設計を優先するのがEvidenceに最も沿っています。

この出力になっていれば成功

  • 属性ではなく視聴Jobが中心
  • 流入面と新規・常連を区別
  • 各推論が観測に紐づく
  • 動画設計へ具体的に転換
  • 欠損と少数例の限界を示す

使うときの注意

最新の順位・規約・指標はWeb検索または公式管理画面で確認してください。

Channel名と一般的ターゲットだけなら完成Personaを作らず仮説版・Audience/Reach取得手順を返す。

参考にした一次情報: YouTube Creator Help

ZEN PROMPT LIBRARY

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