出走表のモーター2連率が40%。高いのか、そうでもないのか。隣のモーターは0%で、これは壊れているのか。そんなふうに数字の前で止まった人向けの記事です。
モーター2連率は、約1年おきの切り替えで全機0%に戻る数字でした。切り替えから30日の数字は約10走分で、1年の終わりには約210走分になります。40%以上のモーターは、切り替えから1か月ごろなら約3台に1台いて、10か月ごろなら約7台に1台です。
2023年1月から2026年9月までの出走表、約126万艇を数え、24場で91回の切り替えを見つけました。読み終えると、目の前の2連率がいつからの何走分の数字か、見当がつくようになります。
数えたのは、ZEN AI LAB が作って販売している自社ツールで集めた研究用データベースです。数字の全体の分布(真ん中や上位の境)は競艇の出走表の見方にあるので、ここでは「時期」の話だけをします。
モーターは節ごとの抽選で、約1年で全部入れ替わる
まず、モーターの扱いを BOATRACE 公式サイトの BOAT RACE GUIDE と用語辞典で確かめました。
- モーターは各レース場の持ち物で、60機くらい用意されています
- どの選手がどのモーターを使うかは、節(数日続く1つの開催)ごとの抽選で決まります。抽選はレース開催日の前日の前検(前日検査)で行われます
- 各レース場で、1年ごとに全モーターを新品と入れ換えます
つまり、モーターは選手の持ち物ではありません。同じ選手でも、節が変われば乗るモーターが変わります。数字はモーター番号についていて、その場の中でだけ続きます。
全機0%の節が、24場で約1年おきに来ていた
公式の説明どおりなら、新品に替わった直後は全機の記録が消えるはずです。そこで、1日の出走表の95%以上で2連率が0%の日を探しました。24場すべてで見つかり、合計91回でした。見つかった日の行はすべて0%で、3万5,208行に例外はありません。この記事ではこれを「切り替え」と呼びます。
| 切り替えの回数と間隔 | 値 |
|---|---|
| 見つかった切り替え | 24場で91回 |
| 間隔の真ん中 | 367日 |
| いちばん短い間隔 | 318日 |
| いちばん長い間隔 | 445日 |
| 365日との差が30日以内 | 92.54% |
場ごとの切り替え日は次のとおりです。多くの場は、毎年同じころに切り替えています。データは2026年9月27日までなので、そのあとの切り替えは入っていません。
| 場 | 直近 | その前 |
|---|---|---|
| 桐生 | 2025/12/27 | 2024/12/31 |
| 戸田 | 2026/8/6 | 2025/8/6 |
| 江戸川 | 2026/5/11 | 2025/5/7 |
| 平和島 | 2026/6/18 | 2025/6/9 |
| 多摩川 | 2026/4/18 | 2025/4/9 |
| 浜名湖 | 2026/4/9 | 2025/4/15 |
| 蒲郡 | 2026/8/11 | 2025/7/19 |
| 常滑 | 2025/11/11 | 2024/11/19 |
| 津 | 2025/12/22 | 2024/12/23 |
| 三国 | 2026/3/7 | 2025/2/28 |
| びわこ | 2026/4/8 | 2025/5/1 |
| 住之江 | 2026/3/23 | 2025/3/15 |
| 尼崎 | 2026/4/17 | 2025/4/2 |
| 鳴門 | 2026/4/11 | 2025/4/6 |
| 丸亀 | 2026/9/17 | 2025/9/3 |
| 児島 | 2025/12/17 | 2024/12/7 |
| 宮島 | 2025/10/19 | 2024/10/20 |
| 徳山 | 2026/4/20 | 2025/4/15 |
| 下関 | 2026/4/29 | 2025/3/29 |
| 若松 | 2025/11/26 | 2024/11/25 |
| 芦屋 | 2026/4/16 | 2025/4/23 |
| 福岡 | 2026/2/18 | 2025/2/19 |
| 唐津 | 2026/9/16 | 2025/9/5 |
| 大村 | 2026/5/24 | 2025/6/22 |
この日付は、ZEN がデータから見つけた日で、公式の発表の一覧ではありません。江戸川の2026年5月11日は、この日の BOATRACE の記事に「今シリーズから真新しいモーターとボートが導入」とあり、合っていました。ほかの場の日付は、外の情報とは突き合わせていません。
表の日付から318日(いちばん短い間隔)を過ぎた場は、もう切り替わっているかもしれません。出走表に0%が並ぶ節があったかを見るか、自分の場の CSV で確かめてください。
0%のモーターは、まだ記録が無いことが多い
出走表で0%を見ても、すぐに悪いモーターとは言えません。2連率0%の出走のうち、61.05%は切り替えの節そのもので、30.14%はその次の節でした。合わせて9割を超えます。
次の節の0%の多くは、切り替えの節に出番が無かったモーターです。次の節の出走のうち、38.76%はそれまで1度も走っていないモーター、10.20%は走ったものの2着以内がまだ無いモーターでした。
2連率は「出た回数のうち2着以内」。節の中では動かない
表示の中身も確かめました。切り替えからの2着以内の回数を、本番に出た回数で割ると、表示の値とほぼ同じになります。7節目以降の約90万行では、99.22%が1ポイント以内の差でした。
同じ節の中で、1台の2連率が変わったことは1度もありませんでした。12万8,721組(節とモーターの組み合わせ)のすべてで同じ値です。節の初日に見た数字は、最終日まで同じです。その節で乗っている選手の成績は、次の節から足されます。
切り替えから30日は約10走分。1年で約210走分
出走表に「何走分の数字か」は書かれていません。そこで、切り替えからの日数ごとに、表示に入っている走った回数を数えました。
| 切り替えからの日数 | 走った回数の真ん中 |
|---|---|
| 30日 | 10走 |
| 60日 | 30走 |
| 90日 | 47走 |
| 180日 | 103走 |
| 270日 | 157走 |
| 360日 | 約210走 |
1年は約34節で、切り替え直前の真ん中は213走でした。多いほうと少ないほうの1割を除くと、166走から244走の間です。使われる回数には、モーターごとに差があります。
走った回数が少ないと、1回の結果で数字が大きく動きます。これは算数の話です。
- 10走で3回2着以内(30%)のモーターは、次の1走で2着以内に入ると 4÷11 で36.36%になります
- 210走で63回2着以内(30%)のモーターは、同じことが起きても 64÷211 で30.33%です
実際に、節が変わったときに動いた幅の真ん中は、切り替えから15〜30日で9.70ポイント、121〜240日で1.21ポイント、241〜320日で0.74ポイントでした。
同じ40%でも、時期によって位置が違う
切り替えからの日数ごとに、モーター1台につき1つの表示値をとって並べました。「真ん中80%の幅」は、高いほうと低いほうの1割ずつを除いた範囲です。
| 切り替えからの日数 | 真ん中80%の幅 | 40%以上の台の割合 | 50%以上の台の割合 |
|---|---|---|---|
| 15〜30日 | 9.09〜57.14% | 35.80% | 20.66% |
| 31〜60日 | 17.39〜50.00% | 29.52% | 11.00% |
| 61〜120日 | 22.03〜45.07% | 22.31% | 4.07% |
| 121〜240日 | 24.75〜42.11% | 16.07% | 1.06% |
| 241〜320日 | 26.18〜41.11% | 13.43% | 0.51% |

50%以上のモーターは、15〜30日なら約5台に1台いますが、241〜320日では約200台に1台です。50%という同じ数字でも、切り替えから1か月と10か月では、珍しさがまったく違います。
40%も同じです。15〜30日では35.80%で約3台に1台いますが、241〜320日では13.43%で約7台に1台です。
表に無い切り替え直前の値では、40%以上が12.02%、50%以上が0.49%でした。切り替えから14日までは、0%か数走分の数字なので、位置を比べる意味があまりありません。
この表は、数字の広がり方を見たものです。走った回数が少ないほど表示が上下に振れやすい、という見方の話で、そのモーターの性能や、これからの着順について言っているものではありません。
場ごとの真ん中は、どこも33%前後
切り替え直前のモーターをのべ4,244台数え、場ごとの真ん中をとると、いちばん低い場が32.34%、いちばん高い場が33.80%でした。差は1.46ポイントです。
これも算数で説明できます。1レース6艇のうち2艇が2着以内に入るので、全部のモーターをならすと 2÷6 で約33%になります。どの場でも、モーターの2連率は33%のまわりに散らばる数字です。場が違っても、33%を基準に上か下かで見られます。
自分の場で、切り替えと数字の動きを確かめるには
切り替え日の表は2026年9月27日までです。よく行く場の今の状態は、BoatData Collector Pro の「艇ごとに1行」の CSV があれば確かめられます。
ZEN が書き出した CSV の列は、次のとおりでした。列の位置は書き出し方で変わることがあるので、1行目の列名で確かめてから式を入れてください。
| 列 | 列名 | 中身 |
|---|---|---|
| C | venue_name | 場の名前 |
| AA | motor_number | モーター番号 |
| AB | motor_2_rate | モーター2連率 |
- BoatData で、見たい場と期間を「艇ごとに1行」で CSV に書き出します
- Google スプレッドシートかエクセルで開きます
- 空いているセルに、次の式を入れます(福岡・63号機の例)
- その場の行の数:
=COUNTIFS(C:C,"福岡") - その場で2連率が0%の行の数:
=COUNTIFS(C:C,"福岡",AB:AB,0) - 1台の2連率の最大:
=MAXIFS(AB:AB,C:C,"福岡",AA:AA,63) - 1台の2連率の最小:
=MINIFS(AB:AB,C:C,"福岡",AA:AA,63)
読み方は次のとおりです。
- 1節分の期間を書き出して、上の2つの数が同じなら、その節が切り替えです
- 0%の行が0件なら、書き出した期間に切り替えはありません
- 最大と最小の差は、その期間に数字がどれだけ動いたかです。切り替えをまたぐと最小が0になるので、期間は切り替えの後から選びます
MAXIFS と MINIFS は、古いエクセルでは使えません。
ただ、24場の切り替えを追い、毎節の出走表を残し続けるのは、手で写す作業としては重くなります。集めるところはツールに任せる手もあります。
出走表を集めて表にするところを任せるなら
ZEN AI LAB の自社ツール BoatData Collector Pro は、この記事の数字を数えた研究用データベースを作ったツールです。競艇の公開データを、期間と競艇場を選んでまとめて集める Windows 用のツールです。
- 出走表・展示/直前情報・結果・払戻を取得して、SQLite にためます。取得済みのデータは取り直さず、次からは続きから取得します
- Excel・CSV に、「レースごとに1行」「艇ごとに1行」の形で書き出せます
使う前の注意
- 予想・買い目・自動投票の機能はありません。集めて保存し、出力するところまでです
- 公式サイトや BOATRACE とは関係のない、非公式のツールです。データの正確性は保証していません
- 無料版があります。取得できる期間は直近30日までです。製品版は期間を自分で選べます(保存できるのは2016年10月1日以降のレース。2026年11月に実際に取得して確かめた範囲)
くわしくはBoatData Collector Pro 無料版のページと、BoatData Collector Pro のページにあります。
モーターの次に出走表で気になる角度の数字は、競艇のチルトとはで分布から見ています。
出走表の部品交換の記号が何を替えたのかは、競艇の部品交換とはで公式の出走表から数えています。
競艇のデータを、何か月分も自分で集めて数えるなら

BoatData Collector Pro は、競艇の公開データを期間と競艇場を選んで集め、Excel・CSV に書き出す自社ツールです。予想や買い目は出しません。保存できるのは2016年10月1日以降のレースです。
- BoatData Collector Pro:6,000円(買い切り・note。ココナラでも6,000円)
- 分析版 BOAT DATA PRO:10,000円(ココナラ)。集めたデータを進入コース別・選手別などに集計する画面つき
- 無料版:直近30日まで(LINEで受け取り)
価格は2026年11月7日の表示です。変わることがあるので、買う前に各ページで確かめてください。Windows 11(64bit)用です。
確かめたことと、データでは分からないこと
数字はすべて、研究用データベース(2023年1月1日〜2026年9月27日)を読み取り専用で開いて数えました。公式の説明は2026年10月30日に読みました。くわしい確かめ方は末尾の LAB 記録にあります。
このデータでは分からないことは、次のとおりです。
- モーター2連率と着順の関係、2連率が高いモーターと低いモーターの差。ZEN AI LAB の競艇研究(ZEN BOAT LAB)の有料の研究で扱う予定のため、この記事では数えていません
- まだ確かめられていないこと:切り替えの早い時期の数字が、そのあとどう変わるか(モーターごとの追跡)
- まだ確かめられていないこと:切り替え日のうち、江戸川の2026年5月11日以外の、外の情報との突き合わせ
- まだ確かめられていないこと:4つの式の、Google スプレッドシートとエクセル本体での動き。Python で数えた値だけを確かめています
数字はどれも過去の出走表を数えたものです。どのモーターがこの先どう走るかを約束するものではありません。
まとめ
モーター2連率は約1年おきに全機0%へ戻る数字なので、切り替えから何日たったかを一緒に見ます。次にやることは3つです。
- 出走表でモーター2連率を見たら、上の表でその場の切り替え日を確かめ、何日たったかを数える(318日を過ぎていたら、切り替え済みでないかを先に確かめる)
- 何日たったかが分かったら、時期の表でその数字の位置を見る。60日以内なら30走くらいまでの数字で、次の節で大きく動くことがある
- 分布の全体を知りたくなったら競艇の出走表の見方へ。自分で数えたくなったら、無料版で直近30日を書き出す
データ全体の見方は、競艇のデータの見方と集め方にまとめています。
LAB 記録(読み飛ばしてかまいません)
- データベース(210,600レース)のうち、モーター2連率がある1,261,512行を使いました
- 切り替えは、場ごとに、1日の行の95%以上が2連率0%の日が続く最初の日としました。2連率0%の行は57,670行です
- 始まりがデータの期間より前にある世代(2023年の最初の切り替えより前)は数えていません
- 世代(切り替えから次の切り替えまで)は91個で、1世代のモーターの台数の真ん中は65台です。節は、2日以上あいて値が変わるところで分けました(1世代の真ん中は34節)。続いた日の中で値が変わった組み合わせはありませんでした
- 走った回数は、切り替えからその節の前までに着順が記録された回数です。失格などは入らないので、少し少なく出ます
- 表示の定義の確認は、本番の進入コースが記録された回数を分母にしました。5走以上の行で、1ポイント以内の差の割合は、2節目から7節目以降まで93.80〜99.22%でした。着順は、走った回数と2着以内の回数を数えるためだけに使い、モーターどうしの成績の比べには使っていません
- 日数ごとの表は、モーターごとに、その帯の中で最後の節の値を1つとりました。台数は世代のべで、走った回数が0のモーターは除いています。15〜30日で4,782台、241〜320日で4,512台です。切り替えから14日までは、次の節に入ったモーターが少ないので表から外しました
- 場ごとの散らばり(高いほうと低いほうの1割ずつを除いた幅)は、いちばん狭い場で12.39ポイント、いちばん広い場で16.79ポイントでした
- 動いた幅は、続けて出走表に出た2つの節の値の差の絶対値です
- 式は、2026年8月24日の1日分の CSV(864行・福岡72行)を Python で数えました。0%の行は0で、63号機の2行の最大と最小は同じ値でした
- 販売ページ2つは、2026年10月29日に開いて読みました

