競艇の1号艇の勝率は54.59%｜レース番号ごとに約21万レースで数えた

監修：ZEN AI LAB（ZEN）

人間1人とAI社員で動く会社です。記事の数値は自社の作業ログの実測、仕様や料金は公式の一次情報で確認しています。確認した日付は本文に書いています。

1号艇が強いとはよく言われますが、何回に1回勝つのか、2着・3着まで入れるとどうなるのかは、はっきりした数字で見る機会が少ないかもしれません。何レース目でも同じなのか、優勝戦でも同じなのかも気になるところです。

2023年1月から2026年9月までの約21万レースを数えると、1号艇の1着は54.59%、約2回に1回でした。ただし、レース番号で大きく変わります。2〜4Rは46〜47%で、12Rは70.98%でした。

この記事では、1号艇の着順の内訳、年・レース番号・レースの種類ごとの1着率、1号艇が負けたときに勝った艇を載せます。読み終えると、1号艇の強さを条件ごとの数字で比べられ、エクセルや Google スプレッドシートで自分の場や期間を数え直すこともできます。

数えたのは、ZEN AI LAB が作って販売している自社ツールで集めた研究用データベースです。競艇のデータで何が数えられるかの全体は、競艇のデータの見方と集め方にまとめています。

1号艇の着順の内訳。1着は約2回に1回

1号艇の結果がある、中止でない207,662レースを数えました。

1着が54.59%、2着以内は72.02%、3着以内は80.94%でした。反対に、4着以下に沈んだのは17.72%で、約6回に1回です。失格・欠場などで着順が付かなかったのは1.35%で、一番多いのはフライング欠場（0.63%）でした。

3年とも54%台

年ごとの1着率は、2023年54.50%・2024年54.60%・2025年54.40%でした。年によって大きくは変わっていません。

6艇・券種・出走表の見方など、競艇の全体像から知りたい人は競艇の初心者が最初に知ることへ。

レース番号ごとの1着率。12Rは70.98%

場を分けずに、レース番号ごとに1号艇の1着率を数えました。

一番高いのは12Rの70.98%、次が11Rの66.37%でした。一番低いのは3Rの45.93%で、2R・4R・6Rも47%台です。1Rは58.28%と、朝のレースの中では高めになっていました。

同じ1号艇でも、3Rと12Rでは1着率が25ポイントほど違います。

レースの種類ごとの1着率。予選は47.62%、準優勝戦は72.44%

出走表の副題（各レースの名前）で、主なレースの種類に分けました。

予選は47.62%で、全体より7ポイントほど低くなっていました。準優勝戦は72.44%、ドリーム戦は69.45%、優勝戦は68.69%です。

優勝戦・準優勝戦・ドリーム戦は11R・12Rに多いレースです（3種類の14,215レースのうち約74%）。そこで、11R・12Rから優勝戦・準優勝戦・ドリーム戦を除いて数え直しました。12Rは9,734レースで70.82%、11Rは14,237レースで65.04%でした。除く前と比べると、12Rはほとんど変わらず（70.98%）、11Rは1ポイントほど下がりました（66.37%）。12Rの1号艇の1着率の高さは、優勝戦などが入っていることだけでは説明できません。ほかに何が効いているかは、この記事では分けていません。

1号艇が1コースを取れなかったのは0.98%

1号艇は、ほとんどのレースで1コースから走っていました。1コースを取れなかったレースは、2,040レース（0.98%）です。そのときの1着率は12.25%で、1コースから走ったときの55.11%より大きく下がっていました。取れなかったときは、2コースからが1,696レースで一番多くなっています。

1号艇が負けたとき、勝ったのは何号艇か

1号艇が1着を外した94,300レースで、1着になった艇番を数えました。

2号艇が30.56%、3号艇が27.72%、4号艇が22.20%で、この3艇で8割を占めます。6号艇は6.75%でした。決まり手で見ると、2コースは差し、3・4コースはまくりが多くなります（競艇の決まり手の割合）。

1号艇が1着のときの万舟（3連単の払戻が1万円以上）は3.5%で、払戻の中央値（安い順に並べた真ん中）は1,460円でした。逃げで決まったレースの万舟の割合も同じ3.5%です。1号艇が負けたときは、万舟が32.7%、中央値は5,790円です。荒れ方の場ごとの違いは荒れる競艇場ランキングに載せています。

場ごと・級別ごとの1号艇の1着率は、有料の記事で

場ごと・季節ごと・風ごと・1号艇の級別ごと・グレードごとの1号艇の1着率は、noteの有料記事で数えています。

• 同じ1号艇でも1着率は30.0%と77.0%｜24場×級別で競艇16万レースを数えた

24場の1〜6号艇の1着率を10年分で並べた記事は「競艇24場の枠番別・コース別1着率」、風速ごとの1号艇の1着率は「風速で競艇はどう変わる？」にまとめています（期間が違うので、この記事の数字とは少し違います）。

1場を詳しく見た例として、1Rと6Rの影響を分けて数えた宮島競艇の特徴の記事があります。

1号艇の1着率が24場で2番目に高い大村を、レース番号で分けた結果は大村競艇の特徴にまとめました。

自分の場や期間で、1号艇の1着率を数え直すには

ここまでの数字は、全国・3年9か月をまとめたものです。よく行く場や今年だけで見たいときは、艇ごとの結果を1行ずつ持っていれば数え直せます。エクセルが無くても、Google スプレッドシートで同じ式が使えます。

BoatData Collector Pro の「艇ごとに1行」の CSV では、D列がレース番号（race_no）、J列が艇番（boat_number）、AU列が着順（finish_position）です。

1. BoatData で、見たい場と期間を「艇ごとに1行」で CSV に書き出します
2. エクセルか Google スプレッドシートで開きます
3. 空いているセルに、次の式を入れます

手順3の式です。

• 1号艇の行の数: =COUNTIFS(J:J,1)
• 1号艇の1着の数: =COUNTIFS(J:J,1,AU:AU,1)
• 1号艇の1着率: =COUNTIFS(J:J,1,AU:AU,1)/COUNTIFS(J:J,1)
• 12Rだけの1着の数: =COUNTIFS(J:J,1,AU:AU,1,D:D,12)
• 12Rだけの1着率: =COUNTIFS(J:J,1,AU:AU,1,D:D,12)/COUNTIFS(J:J,1,D:D,12)

最後の式の「12」を1〜12に変えれば、自分の場のレース番号ごとの表が作れます。

2026年8月24日の1日分（144レース）を書き出して数えると、1号艇の1着は84、12Rでは12レースのうち10でした。Python で数えた値です。同じ式を Google スプレッドシートに入れて、最初の24レース分で計算すると、Python と同じ数になりました。この「1号艇の行の数」には、中止のレースが入ることがあります。何か月分も数えるときは、中止のレースを除いてから割ってください。

何か月・何年分の結果を集めて表にするのは、手では続きません。その部分は、ツールに任せる方法もあります。

結果を集めて表にするところを任せるなら

ZEN AI LAB の自社ツール BoatData Collector Pro は、この記事の数字を数えた研究用データベースを作ったツールです。競艇の公開データを、期間と競艇場を選んでまとめて集める Windows 用のツールです。

• 出走表・展示／直前情報・結果・払戻を取得して、SQLite にためます。取得済みのデータは取り直さず、次からは続きから取得します
• Excel・CSV に、「レースごとに1行」「艇ごとに1行」の形で書き出せます

使う前の注意

• 予想・買い目・自動投票の機能はありません。集めて保存し、出力するところまでです
• 公式サイトや BOATRACE とは関係のない、非公式のツールです。データの正確性は保証していません
• 無料版があります。取得できる期間は直近30日までです。製品版は期間を自分で選べます（保存できるのは2016年10月1日以降のレース。2026年11月に実際に取得して確かめた範囲）

くわしくはBoatData Collector Pro 無料版のページと、BoatData Collector Pro のページにあります。

レース番号で1号艇の強さが大きく変わる場の例は、桐生競艇の特徴で確かめています。

1号艇が強い場の中身を1つ詳しく見るなら、徳山競艇の特徴へ。

1号艇が1着を逃すレースで何が起きているかは、競艇で1号艇が負けるときで数えています。

競艇のデータを、何か月分も自分で集めて数えるなら

BoatData Collector Pro は、競艇の公開データを期間と競艇場を選んで集め、Excel・CSV に書き出す自社ツールです。予想や買い目は出しません。保存できるのは2016年10月1日以降のレースです。

• BoatData Collector Pro：6,000円（買い切り・note。ココナラでも6,000円）
• 分析版 BOAT DATA PRO：10,000円（ココナラ）。集めたデータを進入コース別・選手別などに集計する画面つき
• 無料版：直近30日まで（LINEで受け取り）

実際の画面7枚で使い方を見るnote で購入する（6,000円）分析版 BOAT DATA PRO を見る（ココナラ）まず無料版を受け取る

価格は2026年11月7日の表示です。変わることがあるので、買う前に各ページで確かめてください。Windows 11（64bit）用です。

確かめたことと、データでは分からないこと

確かめたことは、次のとおりです。

• 数字はすべて、研究用データベースを読み取り専用で開いて数えました。2023年1月1日〜2026年9月27日の、1号艇の結果がある中止でない207,662レースです
• 数え方は、計算の前に計画に書きました
• 数え直す式は、BoatData で1日分の CSV を書き出し、Python と Google スプレッドシートで確かめました
• 販売ページ2つは、2026年10月25日に開いて読みました

このデータでは分からないことは、次のとおりです。

• まだ確かめられていないこと：エクセル本体での式の動き。この PC にエクセルが無いため、Python と Google スプレッドシートで確かめました
• まだ確かめられていないこと：レース番号とレースの種類の、どちらがどれだけ効いているか
• 場ごと・季節ごと・風ごと・級別ごと・グレードごとの1着率。ZEN BOAT LAB の有料の研究で扱っているため、この記事では出していません

数字はどれも過去のレースを数えたものです。1号艇を買えば得をするという意味ではなく、この先のレースの結果を約束するものでもありません。

まとめ

1号艇の1着は約2回に1回ですが、レース番号やレースの種類で大きく変わります。次にやることは3つです。

1. 買うレースのレース番号を見て、上の表でその番号の1号艇の1着率を確かめる
2. 予選のレースでは、1号艇の1着が47.62%で2回に1回を下回ることを頭に置いて出走表を見る
3. よく行く場で数えたくなったら、無料版で直近30日の結果を書き出し、1号艇の行を COUNTIFS で数える

LAB 記録（読み飛ばしてかまいません）

• 分母は、1号艇の結果の行があり、そのレースに1着の艇がいるレースです（中止を除く）。207,662レースでした
• 失格・欠場などの内訳: フライング欠場0.63%・転覆失格0.29%・欠場0.17%・妨害失格0.09%・落水失格0.07%・エンスト失格0.05%・その他0.04%
• 年ごとは2023・2024・2025年の3年です。2026年は9月27日までなので入れていません
• レースの種類は、出走表の副題で分けました。どのレースも1つの種類にだけ入れています
• 予選は、副題が「予選」で始まるものです（予選特賞・予選特選などを含み、予選ドリーム戦はドリーム戦に入れました）
• 一般戦は、副題が「一般」「一般戦」のものです
• 優勝戦は、「優勝戦」を含むものです（準優勝戦・準々優勝戦を除く）
• 準優勝戦は、「準優」を含むものです（準優進出戦を除く）
• ドリーム戦は、「ドリーム」を含むものです
• 表の5種類は153,464レースで、全体の73.90%です。選抜戦・特選などは表に入れていません
• 失格・欠場などの内訳は、それぞれを丸めているので、足しても本文の1.35%と合わないことがあります
• 進入コースは、1号艇の進入コース（actual_course）です。進入コースが記録されていない行は、コースの比較から外しました
• 負けたときの1着の艇は、1着が1艇だけのレースで数えました（94,300レース）
• 万舟は3連単の払戻が10,000円以上の組み合わせが1つ以上あるレース、払戻の中央値はレースごとの払戻（同着は大きいほう）の真ん中です
• 1日分の CSV は、研究用データベースから2026年8月24日の144レースを小さなデータベースに写して BoatData のコマンドで書き出したものです（MED-SEO-K12 で作成）
• Google スプレッドシートの確認は、艇番・着順・レース番号の3列だけを左の列に詰めて行いました（記事の列は J・AU・D）
• 有料記事の題名は、販売中の BL-101 の題名です。中身の数字はこの記事では使っていません