監修：ZEN AI LAB（ZEN）
人間1人とAI社員で動く会社です。記事の数値は自社の作業ログの実測、仕様や料金は公式の一次情報で確認しています。確認した日付は本文に書いています。
「競艇選手のピークってだいたい何歳ですか？」。Yahoo!知恵袋には2010年から、こんな質問が残っています（質問ページ）。
約124万艇（2023年1月〜2026年9月）の1着率を、若い選手ほど外のコースが多い偏りを外して（本番の進入コースをそろえて）比べると、一番高いのは35〜39歳の18.85%でした。30〜34歳も18.51%で、28〜39歳は1歳ずつ見てもほぼ平らです。40代から少しずつ下がり、60歳からは10.46%でした。
読み終えると、出走表の年齢を、強さの目安としてどう読めばよいかが分かります。数えたのは、ZEN AI LAB が作って販売している自社ツールで集めた研究用データベースです。競艇のデータで何が数えられるかの全体は、競艇のデータの見方と集め方にまとめています。
1着率が一番高いのは35〜39歳。30〜34歳もほぼ同じ
年齢は、出走表に載っている年齢です。BOATRACE 公式サイトの出走表の見方（LEVEL.2）でも、年齢・支部・体重が出走表に書かれていると説明しています。
1着率は、本番で走った艇のうち1着になった割合です。中止のレースと欠場の艇は外しました。ここで比べるのは「コースをそろえた1着率」で、1〜6コースの1着率をそれぞれ出してから、6つを同じ重さで平均した値です。
| 年齢 | 走った艇 | 1コースの1着 | コースをそろえた1着率 |
|---|---|---|---|
| 24歳まで | 131,214 | 48.71% | 14.19% |
| 25〜29歳 | 154,058 | 55.51% | 17.24% |
| 30〜34歳 | 132,892 | 58.52% | 18.51% |
| 35〜39歳 | 246,225 | 60.52% | 18.85% |
| 40〜44歳 | 199,293 | 58.18% | 17.59% |
| 45〜49歳 | 152,298 | 56.39% | 16.81% |
| 50〜54歳 | 132,014 | 48.12% | 14.14% |
| 55〜59歳 | 73,313 | 45.07% | 12.98% |
| 60歳から | 17,170 | 36.36% | 10.46% |
35〜39歳と30〜34歳の差は0.34ポイントで、ほぼ同じ高さです。30代の10年が、いちばん高いところだと読めます。
1コースだけで見ても、35〜39歳が60.52%で一番上です。24歳までは48.71%で、約12ポイント低い値でした。
そのまま数えると、若い選手は外を走るぶん低く出る
コースをそろえずに1着率を数えると、24歳までは9.27%、35〜39歳は19.82%で、倍以上の差になります。
差が大きく出るのは、走るコースが年齢で違うからです。1コースを走った割合は、24歳までが8.99%、35〜39歳が18.22%でした。1コースは1着が55.38%、6コースは1.92%と、コースだけで大きく変わります。
そろえた後も、1コースの1着は24歳までが48.71%、35〜39歳が60.52%で、差は残っています。外を走る分を外しても、若い選手の1着率は30代より低い値でした。
1歳ずつ見ると、28〜39歳はほぼ平ら
帯で区切ると、境目の決め方で見え方が変わります。そこで1歳ずつ並べました。
21歳の12.44%から上がり、28〜39歳は17.92〜19.18%の間でほぼ平らでした。一番高いのは36歳の19.18%で、30歳の19.05%もほとんど同じです。
40〜46歳は17.24〜18.26%で、47歳から下がり方がはっきりします。49歳で15.18%、55歳で13.43%、60歳で10.78%でした。「何歳がピーク」と1つの歳に決められる形ではなく、30代がまとまって高い形です。
年ごとに分けても同じでした。2023〜2026年のどの年も、一番高いのは30〜34歳か35〜39歳です。
同じ選手で比べても、20代は伸びて40代から下がる
年齢ごとの比べ方には、弱点があります。成績が伸びない選手ほど早く引退するなら、上の年齢には成績のよい選手だけが残ります。
そこで、同じ選手の2年後を比べました。2023年と2025年の両方で1コースを10回以上走った1,352人です。2023年の年齢ごとに、1コースの1着率が2年でどう変わったかを見ました。
- 24歳まで: 7.87ポイント上がった（118人）
- 25〜29歳: 4.28ポイント上がった
- 30〜34歳: 1.16ポイント上がった（差が小さく、ばらつきの範囲に収まる）
- 35〜39歳: 0.99ポイント下がった（同じく、ばらつきの範囲に収まる）
- 40〜44歳から: 1.88、3.59、3.73、5.63ポイントと、年齢が上がるほど大きく下がった
引退した選手を含まない同じ選手どうしでも、年齢ごとの比べ方と同じ向きが出ました。引退の偏りだけでは説明しきれない形です。
出走表の年齢は、どう使えばよいか
この数字から言えるのは、30代の選手は全体として1着率が高いところにいる、ということまでです。年齢は1つの目安です。選手の力は、まず全国勝率で見ます。全国勝率の帯ごとの1着の割合は、競艇の選手データの見方で数えています。1コースの1着率そのものは、競艇の1号艇の勝率にまとめました。
年齢は、たとえば同じくらいの勝率の2人を比べるときに使えます。全国勝率が近ければ、20代前半はこれから伸びる途中、40代後半は下がり始めた年齢、という材料になります。
気になる選手の年齢と成績を、自分で並べるには
BoatData Collector Pro で「艇ごとに1行」の CSV を書き出すと、出走表の年齢と、本番の進入コース・着順が同じ行に並びます。年齢とコースで分けて、1着の数を数えれば、この記事と同じ表が作れます。
列の位置は、1行目の列名で確かめてください。コースごとに分けるところが、いちばん手間のかかる部分です。
1か月分ならピボットテーブルで足ります。年齢の帯ごとに数百〜数千艇を集めるには、何年分も要ります。集めて表にするところは、ツールに任せる手もあります。
出走表と結果を何年分も集めるところを任せるなら
ZEN AI LAB の自社ツール BoatData Collector Pro は、この記事の数字を数えた研究用データベースを作ったツールです。期間と競艇場を選んで、競艇の公開データをまとめて集める Windows 用のツールです。
- 出走表・展示／直前情報・結果・払戻を取得し、SQLite にためます。取得済みのデータは取り直さず、次は続きから取得します
- Excel・CSV に書き出せます
使う前の注意
- 予想・買い目・自動投票の機能はありません。集めて保存し、出力するまでです
- 公式サイトや BOATRACE とは関係のない、非公式のツールです。データの正確性は保証していません
- 無料版があります。取得できる期間は直近30日までです。製品版は期間を自分で選べます（保存できるのは2016年10月1日以降のレース。2026年11月に実際に取得して確かめた範囲）
くわしくはBoatData Collector Pro 無料版のページと、BoatData Collector Pro のページにあります。
成績のピークとは別に、選手の収入の仕組みはボートレーサーの平均年収にまとめました。
競艇のデータを、何か月分も自分で集めて数えるなら
BoatData Collector Pro は、競艇の公開データを期間と競艇場を選んで集め、Excel・CSV に書き出す自社ツールです。予想や買い目は出しません。保存できるのは2016年10月1日以降のレースです。
- BoatData Collector Pro：6,000円（買い切り・note。ココナラでも6,000円）
- 分析版 BOAT DATA PRO：10,000円（ココナラ）。集めたデータを進入コース別・選手別などに集計する画面つき
- 無料版：直近30日まで（LINEで受け取り）
価格は2026年11月7日の表示です。変わることがあるので、買う前に各ページで確かめてください。Windows 11（64bit）用です。
確かめたことと、データでは分からないこと
数字はすべて、研究用データベース（2023年1月1日〜2026年9月27日）を読み取り専用で開いて数えました。出走表の項目の説明は、公式の LEVEL.2 を2026年10月27日に読んだ写しを使っています。質問の文面は、2026年11月7日に質問ページを開いて照合しました。
このデータでは分からないことは、次のとおりです。
- 年齢で1着率が変わる理由。体力・経験・モーターの整備などは、レースの記録に出てこないので分けられません
- 級別ごとの年齢の違い。級別ごとの数字は ZEN BOAT LAB の有料の研究で扱う範囲なので、この記事では分けていません
- 一人の選手の、デビューから引退までの形。データが3年9か月分なので、同じ選手は2年の変化までしか追えません
数字はどれも過去のレースを数えたものです。特定の年齢の選手を買えばよいという意味ではなく、この先の結果を約束するものでもありません。
まとめ
- コースをそろえた1着率は35〜39歳の18.85%が一番高く、28〜39歳はほぼ平らでした
- 同じ選手の2年後は、20代で上がり、30代で横ばい、40代から下がりました
- 自分の CSV で、年齢の列とコースの列を行と列にしたピボットテーブルを作り、1着の数を数えてみる（コースをそろえた1着率は、コースごとの1着率を平均するだけで出せます）
LAB 記録（読み飛ばしてかまいません）
- 対象: 中止でないレースで、欠場（着順の状態のコード14〜16）でなく、本番の進入コースが1〜6の艇。1,238,477艇・全体の1着率16.77%です。失格の艇は1着でない艇として残しました
- 年齢は出走表の値（レースの時点）です。帯は計算の前に決めました
- コースごとの1着率（全年齢）: 1コース55.38%・2コース13.68%・3コース12.77%・4コース10.66%・5コース6.12%・6コース1.92%
- コースをそろえた1着率の95%の幅（35〜39歳18.72〜18.98%・30〜34歳18.33〜18.70%）は、コースごとの割合のばらつきから出し、艇を互いに独立とみなしています。同じ選手が何度も出てくるので、実際の幅はこれより広い可能性があります
- 1歳ずつの図は、6つのコースすべてで500艇以上ある年齢（21〜60歳）だけを描いています
- 年ごとの一番高い帯: 2023年35〜39歳18.71%・2024年35〜39歳19.02%・2025年30〜34歳18.83%・2026年35〜39歳19.04%（9月27日まで）
- 同じ選手の比べ方: 2023年と2025年の両方で1コースを10回以上走った選手の、年ごとの1コースの1着率の差を、2023年の最も若い年齢で分けて平均しました。60歳からは20人に満たないので外しています
- 同じ選手の変化の95%の幅: 30〜34歳−0.61〜2.93・35〜39歳−2.40〜0.41・24歳まで4.88〜10.86・25〜29歳2.02〜6.54・40〜44歳−3.39〜−0.36・45〜49歳−5.24〜−1.94・50〜54歳−6.03〜−1.44・55〜59歳−9.19〜−2.07（ポイント）
- 2023年に1コースを10回以上走り、2025年に1回も走っていない選手は76人でした。どの年齢でも、2025年も走った選手より2023年の1コースの1着率が低めでした（人数が少ないので参考）
- 女子選手の割合は、24歳までが30.53%、40〜44歳が8.33%と年齢で違います。男子だけで数えても、一番高いのは35〜39歳（19.04%）と30〜34歳（19.01%）で、形は同じでした
- 時期の影響の確認: 35〜39歳の1コースの1着率は、2023年60.15%・2025年60.20%でほとんど動いていません。時期による動きはほとんど無く、同じ選手の変化は年齢による差と読めます。24歳までの1コースも、2023年47.46%・2025年49.11%で、同じ選手の+7.87ポイントより小さい動きでした
- 同じ選手の1,352人には、60歳からの10人を含みます（図と帯ごとの値は59歳までの1,342人）
- そろえた1着率と幅は calc_k83_add.py（丸める前の値で平均）の値です。45〜49歳は丸めた値の平均だと16.82%になります
- 選手の名前・登録番号は記事に出していません
- 販売ページ2つは、2026年10月29日に開いて読みました
