「1号艇は本当にそんなに強いのか」を、自分のデータで確かめたい。でも、どんなデータがあり、どこから集めればいいのか分からない。競艇(ボートレース)のデータは、出走表・直前情報・結果・払戻・オッズの5つに分けられます。
締切前に分かるものと、レース後にしか分からないものがあります。何を数えたいかを先に決めると、要るデータと集め方が決まります。
ZEN AI LABは、2023年1月から2026年9月までの210,600レースを集めて、1号艇の着順などを数えました。集めるのに使ったのは、ZEN AI LABが作って販売している自社ツールです。この記事では、データの種類、数えた例、集め方の3つの道を順に書きます。読み終えると、自分の問いにどのデータが要り、次にどの記事を読めばよいかが分かります。
競艇のデータは5種類。締切前に分かるものと、レース後に分かるものがある
ZEN AI LABが集めたデータの項目を、種類ごとにまとめました。
| 種類 | 主な中身 | 分かる時点 |
|---|---|---|
| 出走表 | 選手の級別・年齢・体重・勝率、モーターとボートの2連率 | レース前 |
| 直前情報 | 展示タイム・展示の進入・展示のスタート・チルト、直前の天候・風・波 | 締切前 |
| 結果 | 着順・実際の進入コース・スタートのタイミング・決まり手 | レース後 |
| 払戻 | 7つの券種の払戻になった組み合わせと払戻金・人気(人気は単勝・複勝を除く) | レース後 |
| オッズ | 券種ごとの組み合わせのオッズ(取った時刻つき) | 締切前から確定まで |
級別は、選手の成績で決まる級です。A1が一番上で、A2・B1・B2と続きます。展示は、レース前に選手がコースを走って見せる航走のことです。

数えるときは「いつ分かるデータか」を分ける
たとえば「1号艇が1着になる割合」を、出走表にある級別で分けて数える。これは、レース前に分かる情報で分けているので、買う前にも同じ分け方ができます。
一方で、実際の進入コースやスタートのタイミングは、結果のほうに入っています。レースが終わってから分かる情報です。「1コースに入った艇の1着率」は数えられますが、それを買う前の判断にそのまま使うことはできません。
人気も同じです。払戻のデータにある人気は、レース後に確定した順位です。締切前に見えていたオッズの順番とは、ずれることがあります。
ZEN AI LABの研究では、予想に使ってよいのは締切前に分かる情報だけ、と決めています。読む側も、記事の数字が「どの時点のデータで分けたものか」を見ると、誤解が減ります。
何が数えられるか。ZEN AI LABが無料で公開した2つの例
集めたデータからは、たとえば次のようなことを数えて、noteで無料公開しています。noteの競艇の記事は「ZEN BOAT LAB」という名前で出しています。どちらも2023〜24年のレースを数えた結果で、将来の結果を約束するものではありません。
1号艇の1着は54.6%。結果のデータで着順を数えた
結果のデータにある着順を、1レースずつ数えました。2023〜24年の109,188レースで、1号艇が1着だったのは54.6%です。3着以内まで広げると81.1%でした。
1着を外したレースだけで見ると、2着に残ったのが38.9%、4〜6着に沈んだのも38.9%です。くわしくは競艇の1号艇が「2回に1回勝つ」は本当?負けたときは何着かを数えたに書いています。
3連単の1番人気が来たのは10.4%。払戻のデータで人気を数えた
払戻のデータには、払戻になった組み合わせの人気が入っています。2023〜24年の107,166レースで、3連単の1番人気が来たのは10.4%、約10レースに1回でした。
券種を変えると、この割合は大きく変わります。拡連複(ワイド)の1番人気は53.5%でした。ただ、拡連複は1レースに払戻になる組み合わせが3つある券種です。数え方が違うので、そのまま比べられません。くわしくは競艇の1番人気はどれくらい来る?3連単は約10レースに1回、5券種を数えたにあります。
有料記事にしたもの
同じデータを、さらに細かく分けて数えた結果は、noteの有料記事にしています。
題名の数字も、過去の集計で将来を約束するものではありません。
データを見るときに、先に決めておく3つ
数えてみて分かったのは、同じデータでも、数え方を決めないと数字が変わることです。とくに次の3つは、数える前に決めておきます。
1つめは、分母にどのレースを入れるかです。開催が中止になった日や、返還のあったレースを入れるかどうかで、割合が変わります。上の3連単の10.4%は、返還のあったレースを除いて数えたものです。
2つめは、着順が付かなかった艇の扱いです。フライングや失格では着順が付きません。上の1号艇の数字では、これを「着順なし」として1着ではない側に数えました。
3つめは、短い期間だけで決めないことです。3連単の1番人気が来た割合を、2023〜2025年の36か月で月ごとに区切ると、いちばん低い月で9.3%、高い月で11.6%でした。1か月ぶんだけを見ると、この幅の上下が入ってきます。月ごとの差に意味があるかは、確かめていません。
ZEN AI LABが集めたのは、1,366日・210,600レース
この記事の数字の元になったデータベースは、2026年9月28日に作りました。
- 期間: 2023年1月1日から2026年9月27日までの1,366日。欠けた日はありません
- レース数: 210,600レース(2023年が55,992、2024年が56,352、2025年が55,908、2026年が42,348)
- 1艇ごとの出走表・直前情報・結果: それぞれ1,263,600行
- 払戻: 2,075,656行
- オッズ: 入れていません
- 大きさ: 約7GB
- 取った道具: 自社ツールBoatData Collector Proのコマンド版。かかった時間は約4.7時間でした
約4.7時間には、1回目の取得で欠けた13日を取り直した時間も入っています。集める途中で、取得が止まる不具合も見つかりました。直してから取り直しています。
手で写すと、これだけの量は集められません。ZEN AI LABも2026年9月5日のnoteに、1号艇の着順を手でExcelに写して、30分ほどで「手作業でやるものじゃない」と感じたことを書いています。
データの集め方は3つ。手間が違う
競艇のデータを手元に持つ方法は、大きく3つです。
| 集め方 | 取れるもの | 手間 |
|---|---|---|
| 公式のダウンロード | 番組表と競走成績のファイル | 1日1ファイルを落として解凍し、文字だけのファイルを表に区切り直す |
| 非公式のAPI | 出走表・直前情報・結果・払戻 | 自分でプログラムを書く。公式ではないので、続く保証はない |
| ツール | 上の両方をまとめて | 期間と競艇場を選ぶ。ツールの仕様に合わせる |
何年ぶんも手元に置きたいなら、公式のファイルかツールです。取得の仕組みを自分で作りたいなら、APIを使う道があります。
公式のダウンロード
BOATRACE公式サイトの「ダウンロード・他」のページで、競走成績と番組表のファイルが配られています。ファイルは1日に1つで、全国の場がまとめて入っています。圧縮されているので、解凍してから使います。過去のデータを手元に持つ、いちばん元に近い道です。
何が取れて、CSVやExcelにするまでに何が手間かは、競艇の過去データをダウンロードする方法にまとめています。
非公式のAPI
公式とは関係のないプロジェクトが、公式サイトのデータをJSONという形にして公開しています。BoatData Collector Proも、取得元の1つにBoatrace Open APIという非公式のAPIを使っています。
ただ、コードのライセンスがMITでも、それはデータを配ってよいという許しではありません。また、BOATRACE公式サイトのサイトポリシーは、大量のアクセスを禁止事項に挙げています。自分でプログラムを書くなら、間隔をあけて取る作りにします。公式のAPIがあるか、取るときの注意は、競艇のデータをAPIで取得する方法に書いています。
ツール
ZEN AI LABの210,600レースは、ツールで集めました。1日ずつのファイルを落として直す作業も、APIを呼ぶ間隔の管理も、ツールの中でしています。
期間と競艇場を選んで集める作業は、自社ツールのBoatData Collector Proに任せられます。直近30日までなら、無料版でも試せます(無料版は実機での動作確認前です)。
集めたあとは、Excelで1行=1艇の表にして数える
集めたデータは、表の形にすると数えやすくなります。1行に1艇(1レースが6行)にすると、級別や艇番で分けて数えられます。1行に1レースにすると、レース数を数えるのに向きます。
Excelでこの表を作り、ピボットテーブルやCOUNTIFSで1号艇の1着率を出す手順は、競艇のデータ分析をエクセルでする方法にあります。
目的別に、次に読む記事
- 競艇の過去データをダウンロードする方法: 公式のファイルで何が取れて、CSVやExcelにするまでに何が手間かが分かる
- 競艇の出走表をエクセルにする手順: 公式の番組表ファイルを1艇1行のCSVにするコードと、レースの中の順位を出す式が分かる
- 競艇の出目ランキング: 3連単120通りの出目表、万舟になった出目、優勝戦の出目、24場ごとの違いが分かる
- 競艇の出走表の見方: 勝率・モーター2連率・平均STなどの数字が、全体のどのあたりかの目安が分かる
- 荒れる競艇場ランキング: 全24場の万舟率・払戻の中央値・10万舟の割合と、年ごとの入れ替わりが分かる
- 競艇の決まり手の割合: 逃げ・まくり・差し・まくり差しの割合と、コースごとに多い決まり手、決まり手ごとの万舟の割合が分かる
- 競艇の1号艇の勝率: 1号艇の着順の内訳と、レース番号ごと・予選や優勝戦などレースの種類ごとの1着率が分かる
- 競艇の舟券の種類と買い方: 7種類の舟券の組み合わせの数と、券種ごとの払戻の中央値・幅が分かる
- 競艇のデータ分析をエクセルでする方法: 1行=1艇の表から、1号艇の1着率や人気ごとの来た割合を出す式が分かる
- 競艇のデータをAPIで取得する方法: 公式のAPIがあるか、非公式のAPIとサイトポリシーの扱い、間隔をあけて取る理由が分かる
- 競艇のデータ分析をPythonで: 21万レースのSQLiteをpandasで読み、1号艇の1着率を出すコードと、機械学習の前に外す列・日付で分ける理由が分かる
- 競艇の結果データベースの作り方: レース・出走・結果・払戻の4つの表の分け方と、欠場・中止・同着の数え方が分かる
- 競艇のオッズの過去データはどこにある?: 後から取れるオッズと取れないオッズの区別と、払戻金と人気で数えられることが分かる
- 競艇の展示データの見方: 展示タイムの順位ごとに1着・3着内に来た割合と、同じタイム・0秒の行の扱いが分かる
- 競艇の選手データの見方: 全国勝率・当地勝率・級別の意味と、勝率の帯ごとの1着の割合が分かる
- 競艇のデータサイトの選び方: データサイト・アプリ・APIの違いと、自分で数えるならファイルで持てるかが分かれ目になることが分かる
- 競艇の1号艇が「2回に1回勝つ」は本当?(note・無料): 1号艇の着順の内訳が分かる
- 競艇の1番人気はどれくらい来る?(note・無料): 5つの券種で1番人気が来た割合が分かる
初めて競艇のデータを見る人は、競艇の初心者が最初に知ることから読むと全体がつかめます。このほか、払戻が何番人気までに入るかは競艇の人気順、スタート展示と本番の進入の違いは競艇のスタート展示の見方、フライングの決まりと数は競艇のフライングの記事、万舟の出る割合は競艇の万舟の記事にまとめました。
集めたデータの比べ方・確かめ方は「競艇データ分析のやり方」に、24場の全枠の1着率を10年分で並べた例は「競艇24場の枠番別・コース別1着率」にまとめています。
場ごとの特徴を実データで数えた例は、住之江・大村・浜名湖の記事にあります。
集める作業を減らすなら、BoatData Collector Pro
この記事のデータは、ZEN AI LABが作った自社ツールのBoatData Collector Proで集めました。製品ページの記載は次のとおりです。
- 出走表・展示/直前情報・結果・払戻を、期間と競艇場を選んで取得します
- 取ったデータは手元に保存され、次回は新しい分だけを取得します
- レースごとに1行、または艇ごとに1行の形で、ExcelとCSVに書き出せます
- 予想・買い目・自動投票の機能はありません
- オッズも取得できますが、初期設定ではオフです
- 公式サイトやBOATRACEとは無関係の、非公式のツールです。データの正確性は保証していません
- 無料版は、取得できる期間が直近30日までです。LINE公式アカウントを友だち追加すると、受け取り方が届きます。無料版は、実機での動作確認をまだしていません
ZEN AI LABの研究用のデータベースも、同じツールのコマンド版で作りました。くわしくはBoatData Collector Pro のページと、無料版のページにあります。
場の特徴(関東・東海・近畿)
- 同じ数え方で1場ずつまとめた桐生競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた戸田競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた江戸川競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた平和島競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた蒲郡競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた常滑競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた津競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた三国競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめたびわこ競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
- 同じ数え方で1場ずつまとめた尼崎競艇の特徴では、1号艇の強さと決まり手を全国と比べています。
場の特徴(四国・中国・九州)
- 西の場は鳴門競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は丸亀競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は児島競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は徳山競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は下関競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は若松競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は芦屋競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は福岡競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
- 西の場は唐津競艇の特徴で、レース番号や季節ごとの1号艇の違いを数えています。
選手・出走表のデータと集め方
- この記事の数字のもとになるデータを自分の手元に集めたいときは、BoatDataの使い方で実際の画面を紹介しています。
- 出走表のスタートの数字をどう読むかは、競艇の平均STの見方で本番との近さを比べています。
- 今節の成績が出走表にどう載るかは、競艇の今節成績の見方で3つの表示を並べています。
- 全国と当地の勝率の差をどう扱うかは、全国勝率と当地勝率の違いで確かめています。
- 選手の年齢と成績の関係は、ボートレーサーの年齢のピークでコースをそろえて見ています。
- 地元の選手かどうかで結果が変わるかは、競艇の地元選手は有利?で条件をそろえて比べています。
競艇のデータを、何か月分も自分で集めて数えるなら

BoatData Collector Pro は、競艇の公開データを期間と競艇場を選んで集め、Excel・CSV に書き出す自社ツールです。予想や買い目は出しません。保存できるのは2016年10月1日以降のレースです。
- BoatData Collector Pro:6,000円(買い切り・note。ココナラでも6,000円)
- 分析版 BOAT DATA PRO:10,000円(ココナラ)。集めたデータを進入コース別・選手別などに集計する画面つき
- 無料版:直近30日まで(LINEで受け取り)
価格は2026年11月7日の表示です。変わることがあるので、買う前に各ページで確かめてください。Windows 11(64bit)用です。
確かめたことと、データでは分からないこと
- データベースの期間は2023年1月1日から2026年9月27日です。レース数や行数は、2026年10月18日に数え直しました
- 例に出した数字は、2023〜24年のレースを数えた過去の集計です。将来の結果を約束するものではなく、予想や買い目を示すものでもありません
- オッズはデータベースに入れていないので、締切前のオッズと確定した人気のずれは数えていません
- 公式のダウンロードのファイルを、この記事のために手で落として開いてはいません。中身と手間は、同時に公開する記事で扱います
- 非公式のAPIが、この先も同じ形で続くかは分かりません
まとめ
競艇のデータは、出走表・直前情報・結果・払戻・オッズの5つです。出走表と直前情報は締切前に、結果と払戻はレース後に分かります。ZEN AI LABは1,366日・210,600レースを集めて、1号艇の1着54.6%などを数えました。
データで見始めるなら、次の3つから試してください。
- 数えたい問いを1つ決めて、上の表で要るデータの種類を選びます
- そのデータが締切前に分かるものか、レース後に分かるものかを確かめます
- 集め方を3つから選び、分母に入れるレース(中止・返還)を先に決めてから数えます
LAB 記録(読み飛ばしてかまいません)
- データベースのレース数・日数・行数は、2026年10月18日に、ファイルを読み取り専用で開いて数え直しました。期間は2023年1月1日から2026年9月27日です
- 1号艇の54.6%・81.1%・38.9%と、3連単の10.4%・拡連複の53.5%は、2026年10月9日にnoteで公開した2本の記事の数字です。対象は2023〜24年です。3連単は返還のあったレースを、1号艇は欠場の艇がいたレースを除いています。社内の別のデータベースと重なる約13万レースで着順を突き合わせ、一致率は100%でした
- 月ごとの9.3%と11.6%は、2023〜2025年の36か月を月で区切った値です。検定はしていません
- 2026年のデータは、あとで確かめるために残していて、公開した2本の記事では使っていません
- 人気は単勝と複勝のデータには入っていません。数えられるのは、ほかの券種です
- 約4.7時間は、2回に分けた取得と、欠けた13日の取り直しを合わせた時間です。取得の途中で見つかった不具合は、直した内容を製品の変更記録に書いています
- BOATRACE公式サイトのダウンロードのページとサイトポリシー、BoatData Collector Proの2つのページは、2026年10月18日に実際のブラウザで開いて読みました


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[…] データ全体の見方は、競艇のデータの見方と集め方にまとめています。 […]
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[…] 数字は、ZEN AI LAB の自社の販売ツールで集めた2023年1月〜2026年9月の住之江8,842レース(中止を除く)です。予想や買い目の話はしません。ほかの見方は競艇のデータの見方と集め方から探せます。 […]
[…] 使ったのは、ZEN AI LAB が自社の販売ツールで集めた2023年1月〜2026年9月の浜名湖9,195レース(中止を除く)です。買い目や予想の話はしません。ほかの場やデータの見方は競艇のデータの見方と集め方にまとめています。 […]
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